智能制造 · 业财一体化
产线数据实时采集，成本按工序归集，业务单据与财务凭证自动匹配，月末结账不再靠人工对表。
现状
- 产线数据靠人工抄录，滞后一到两天
- 成本按工序归集不准，毛利算不清
- 月末结账靠 Excel 对表，反复返工
做法
- 产线数据实时接入，按工单归集
- 成本模型按工序与批次分摊
- 业务单据与凭证自动匹配，差异单独列示
方案落地
从业务环节出发，
不从产品出发
把三款产品的能力组合到具体业务环节，形成可落地的行业方案：业财一体化、对账自动化、合同与采购协同、指标统一、漫剧批量生产。
6类落地场景
3款自研产品
4步落地路径
2–3周完成试点
场景详解
六个已经跑通的场景
每个场景都写清了现状、做法与交付物，不是一句「赋能数字化转型」。
财务共享中心 · 对账自动化
银行流水、业务单据、发票数据统一接入，自动匹配核对并归集差异，减少共享中心逐笔比对的工作量。
现状
- 银行流水与业务单据逐笔人工比对
- 差异靠 Excel 在部门之间传递
- 月底集中爆量，人手怎么加都不够
做法
- 多源数据统一接入并清洗
- 规则引擎按金额、日期、单号自动匹配
- 差异归集后转人工复核，留处理记录
供应链 · 合同与采购协同
合同要素自动解析、条款差异比对、订单状态跟踪，异常环节转人工复核，采购流程全程留痕。
现状
- 合同关键条款靠人读，看漏了没人发现
- 同一份框架协议多次修订，差异无标准
- 订单状态不透明，催货靠打电话
做法
- 合同要素自动解析成结构化字段
- 新旧版本条款差异比对并高亮
- 异常条款转人工确认，全过程留痕
集团企业 · 统一指标平台
各子公司、各部门指标定义与计算逻辑统一登记，消除口径分歧，管理层看到的是同一套数。
现状
- 同一指标多个部门多个算法
- 口径变更没人同步，历史报表对不上
- 报表打架，会上先争论数字再谈业务
做法
- 指标定义与计算逻辑统一登记
- 计算集中实现，不在各系统重复写
- 血缘追踪到源单据，可逐层下钻
内容机构 · 漫剧批量生产
网文或剧本批量拆解为分镜，角色形象锁定后批量出片，把漫剧制作从逐帧加工变成流程管理。
现状
- 分镜逐帧人工绘制，产能卡在画师
- 角色跨镜头不一致，观众出戏
- 外包成本高，周期不可控
做法
- 剧本批量拆解为分镜与台词
- 角色形象锁定，跨镜保持一致
- 批量出片后统一剪辑与尺寸适配
政企服务 · 知识问答与公文辅助
制度文件、办事指南接入知识库，基于检索增强给出有出处的回答，公文写作提供结构化辅助。
现状
- 制度文件分散在多个系统，查一条要问三个人
- 同一问题不同窗口答复口径不一致
- 公文起草重复劳动多，格式反复改
做法
- 制度文件入库并按章节切分
- 检索增强生成，回答附原文出处
- 公文按模板结构化生成，人工定稿
落地路径
先跑通一个，再谈规模
四步推进，每步都有可验收的产出，不做无法落地的整体规划。
-
01
场景识别
按「高频、规则清晰、有数据」三个条件筛，通常一周内能圈出 2–3 个候选。
1 周 -
02
数据准备
只打通当前场景需要的数据源，不追求一次接全，够跑通就行。
1–2 周 -
03
试点上线
单场景端到端跑通，人工复核比例从 100% 逐步下调。
2–3 周 -
04
规模复制
把验证过的规则与模板沉淀成标准件，复用到同类场景。
持续
角色视角
不同部门，切入点不一样
同一个目标，从谁的痛处先动手，决定了项目能不能推得动。
集团总部
关心什么：口径统一、能穿透看到子公司
从「统一指标平台」切入，先把指标定义与血缘理清楚，再谈看板。
财务共享中心
关心什么：人效、结账周期、差错率
从「对账自动化」切入，先解决最耗人的逐笔比对，效果最容易量化。
业务与 IT 团队
关心什么：流程能不能真的跑起来
从「合同与采购协同」切入，边界清楚、人工兜底，风险可控。
交付清单
每个方案都包含这六项
交付物不随合同金额缩水，也不把关键文档留到验收前才补。
- 现状梳理报告
- 场景方案说明书
- 接口与数据字典
- 规则 / 提示词 / 模板资产
- 部署与运维手册
- 培训与陪跑计划
常见顾虑
合作前
最容易卡住的问题
你的场景不在上面六个里？说给我们听，判断能不能做只需一次沟通。
说说你的场景我们的数据很乱，能先做吗？
能。方案不要求先做全量数据治理，只打通当前场景需要的那几条链路；跑通之后再逐步扩，比一次性治理更容易看到效果。
需要 IT 部门配合到什么程度？
通常需要开放接口权限与一台部署服务器。如果走内网离线部署，还需要协助做网络策略；其余配置与调试由我们完成。
试点失败怎么办？
试点阶段按周交付可见进展，两周内没有明确产出会及时叫停并复盘，不把预算耗在一个跑不通的场景上。
会不会做成一个只能演示的系统？
判断标准是「有没有人真的在用」。上线后会跟踪实际调用量、人工复核比例与处理时长，指标不动就说明还没做对。